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matlab求两个序列的相关性

发布时间:2019-07-03 06:36 来源:未知 编辑:admin

  在统计学中的定义,自相关函数就是将一个有序的随机变量系列与其自身作比较。每个不存在相位差的系列,都与其都与其自身相似,即在此情况下,自相关函数值最大。

  在信号分析当中通常将自相关函数称之为自协方差方程。 用来描述信息在不同时间的,信息函数值的相关性。

  在统计学中,互相关有时用来表示两个随机矢量 X 和 Y 之间的协方差 cov(X, Y),以与矢量 X 的“协方差”概念相区分,矢量 X 的“协方差”是 X 的各标量成分之间的协方差矩阵。

  在信号处理领域中,互相关(有时也称为“互协方差”)是用来表示两个信号之间相似性的一个度量,通常通过与已知信号比较用于寻找未知信号中的特性。互相关实质上类似于两个函数的卷积。

  即互相关函数是描述随机信号x(t),y(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度,自相关函数是描述随机信号x(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度。

  自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度;互相关函数给出了在频域内两个信号是否相关的一个判断指标,把两测点之间信号的互谱与各自的自谱联系了起来。

  c = xcorr(x,y)返回矢量长度为2*N-1互相关函数序列,其中x和y的矢量长度均为N,如果x和y的长度不一样,则在短的序列后补零直到两者长度相等。

  c = xcorr(x,y,option)为有正规化选项的互相关计算;其中选项为biased为有偏的互相关函数估计;unbiased为无偏的互相关函数估计;coeff为0延时的正规化序列的自相关计算;none为原始的互相关计算。

  在Matalb中,求解xcorr的过程事实上是利用Fourier变换中的卷积定理进行的。

  可以查阅这篇博客了解xcorr函数的实现过程:自相关和互相关在matlab中的实现

  也可以查阅matlab论坛中教学直接用FFt变换求两个序列互相关的方法:matlab求两个序列的互相关函数

  在概率论和统计学中,相关(Correlation,或称相关系数或关联系数),显示两个随机变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中,相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。最常用的是皮尔逊积矩相关系数。其定义是两个变量协方差除以两个变量的标准差(方差的平方根)。

  相关系数只是一个比率,不是等单位量度,无什么单位名称,也不是相关的百分数,一般取小数点后两位来表示。相关系数的正负号只表示相关的方向,绝对值表示相关的程度。因为不是等单位的度量,因而不能说相关系数0.7是0.35两倍,只能说相关系数为0.7的二列变量相关程度比相关系数为0.35的二列变量相关程度更为密切和更高。也不能说相关系数从0.70到0.80与相关系数从0.30到0.40增加的程度一样大。

  对于相关系数的大小所表示的意义目前在统计学界尚不一致,但通常按下是这样认为的:

  corrcoef(x,y)表示序列x和序列y的相关系数,得到的结果是一个2*2矩阵,其中对角线上的元素分别表示x和y的自相关,非对角线上的元素分别表示x与y的相关系数和y与x的相关系数,两个是相等的。

  Pearson相关系数用来衡量两个数据集合是否在一条线上面。其计算公式为:相关系数r取值在-1到1之间,r =0时,称X,Y不相关;r =1时,称X,Y完全相关,此时,X,Y之间具有线性函数关系;...博文来自:

  本文对Pearson(皮尔逊)相关系数进行了简单的介绍,并通过MATLAB将其实现。博文来自:

  先附上自己认为写的比较好的一篇博客。同时要指出自己博文的问题:对于Matlab中canoncorr中的stats...博文来自:

  在多元分析中我们经常要用到相关系数。常用的相关系数有三种:Pearson相关系数,Kendall相关系数和Spearman相关系数。一、Pearson相关系数Pearson相关系数是英国统计学家皮尔逊...博文来自:

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  一、相关系数    具体的理论知识参见其他气象统计学教材。简单的说,相关系数r就是求两个大小相同样本的相关性,范围在-1到1之间。样本的相关性并不能代表总体也是相关的,因此需要做统计检验。常用的检验方...博文来自:

  原文地址:相关系数用来衡量两个数据集合是否在一条线上面。其计算公式为:一个具体的计...博文来自:

  Pearson相关系数考察两个事物(在数据里我们称之为变量)之间的相关程度,简单来说就是衡量两个数据集合是否在一条线上面。其计算公式为:或或N表示变量取值的个数。  相关系数r的值介于–1与+1之间,...博文来自:

  (转自微信公众号克里克学苑,修改成MATLAB语言实现)三个相关性系数(pearson,spearman,kendall)反应的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度,其值范围为-1到+1,0表示两个...博文来自:

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  简单相关分析的基本步骤如下:下面以腰围、体重、脂肪比重为例,来说明应该怎样进行相关分析。第1步:绘制散点图在SPSS中,绘制散点图非常简单。操作步骤如下:1)点击图形à图表构建程序。2)在库中选择散点...博文来自:

  统计相关系数简介  由于使用的统计相关系数比较频繁,所以这里就利用几篇文章简单介绍一下这些系数。 相关系数:考察两个事物(在数据里我们称之为变量)之间的相关程度。 如果有两个变量:X、Y,最终计算出的...博文来自:

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  之前要做一个图像匹配的灰度投影算法,要用到互相关函数,matlab真是好啊,一个函数搞掂,只要弄清楚参数意义就可以了,先转载在网上搜到的吧**************************...博文来自:

  转自要求:t[n]=f(n)*g(n),把g(n)翻转,向右移动n格与f(n)的乘积和。假设f(n)长度为L,g(n)长度为P,则卷积后的有效点数为L+P-1,其余为全零。由傅里叶变换定理:时域卷积等...博文来自:

  互相关函数有许多实际的用途,比如通过不同的传感器检测不同方向到达的声音信号,通过对不同方位传感器间的信号进行互相关可计算声音到达不同传感器间的时延。自相关函数还可以用来计算周期信号的周期。对此,有时间...博文来自:

  看上去语法也不难,直接运算不就好了么?可是运算出来的结果自己却搞不懂,因为自己没有多少统计的知识,于是又去巴拉数学的材料,想去搞明白xcorr函数的原理或公式。最后还是去matlab论坛找到了自己想找...博文来自:

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